本团队的研究方向主要包括：三维运动视觉、智能识别、计算智能等。利用动态图像序列对弹性物体的3D运动进行分析是机器视觉研究领域中一个十分重要的研究方向，这一研究在云层运动分析、唇读系统开发、心脏及胃的运动分析及诊断、金属材料的形变分析等场合有着重要的应用价值。智能识别方向主要从事静态、动态机器视觉自动检测理论及其应用的研究，目前已经取得了阶段性研究成果，对织物常见缺陷自动在线检测、早期烟雾及其发生源的视频在线检测、多目标主动视觉实时跟踪与监控、自然纹理边缘单目机器视觉微小型移动车导航等领域的发展做出了贡献。计算智能是人工智能领域的重要研究方向之一，其主要目标是提供理想的智能化数据分析方法。我们在这个领域主要从事非经典数理逻辑与近似推理、粗糙集理论及其应用的研究，对非经典逻辑的语法与语义结构、完备性理论、近似推理的理论和方法等领域进行深入的研究。我们在这个领域的研究工作已经取得了一系列重要的成果，这些工作构成了今后研究与创新的重要基础。

团队已完成科研项目共42项（其中：国家级3项，省部级13项）；共获省部级及以上科研成果奖5项；共发表学术论文113篇（其中SCI25篇，EI42篇）；出版专著、译著1部；现承担科研项目共16项（其中：国家级10项，省部级2项）。